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亚马逊 CEO 贝佐斯上网问:「我该怎幺做慈善?」,这个模仿

2020-06-16
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亚马逊 CEO 贝佐斯上网问:「我该怎幺做慈善?」,这个模仿

曾经一度挤下比尔盖兹,短暂成为世界首富的 Amazon CEO 贝佐斯(Jeff Bezos),身价高达 860 亿美金,折合台币近乎 3 兆元,的确拥有能够改变世界、让世界更好的金钱力量。

不过,一直以来他在慈善领域的表现差强人意,比起比尔盖兹、Facebook 的马克,或是巴菲特,几乎可以说是完全缺席于众人的眼光之中。

不过,在 6 月中,一则推特轰炸了整个慈善领域,贝佐斯在推特上询问:
「请问我要怎幺用我的钱帮助人们呢?」

顿时间涌入了 4 万则以上的留言,教育、医疗健保、癌症治疗等都是出现过许多次的答案,儘管不知道贝佐斯最后选择了什幺方式,这 4 万笔资料中,仍可以找出一些轨迹存在。

贝佐斯,把你的钱都用来投资乾净、易取得的饮用水吧

Louis Rosenberg,来自硅谷 Unanimous AI 的创始人,则想要帮贝佐斯找出答案。透过如蜂群、蚂蚁的「集群智慧」(透过大量沟通,下达对整个群体最有利的解决方案),从高达 4 万则留言中试图爬梳出答案。

Louis Rosenberg 先从透过语意过滤,将 4 万笔资料重新组合,找出最具代表性的 200 个建议,接着找 300 名志愿者,将这 200 个建议选项打上 1-10 分的评分,删除 7 分以下的选项,这时候剩下 25 个建议选项。

然后挑选 6 个选项出来,删除掉最无用的选项,补进新的选项,再次删除掉 6 个当中最无用的选项,直到剩下最后 6 个。

接着问:「你觉得贝佐斯应该要怎幺做才好」?如图中,你可以看到黄色的磁铁便是每个人的建议,最后,大量的黄色磁铁将答案指向了「易取得的乾净饮用水」。

亚马逊 CEO 贝佐斯上网问:「我该怎幺做慈善?」,这个模仿

 

你也许会对这个答案感到惊讶,儘管饮用水问题大多发生于开发中的国家,不过美国其实也深受其扰,如先前发生的大规模下水道管线材料致癌的问题,美国因 水资源安全而导致的癌症仍持续增加 。

三个臭皮匠还不够,如果有四万个呢?

过去人工智慧专注于在短时间内处理人类无法处理的大量数据,并即时做出决策。而「集群智慧」最大的不同,则可以从「蜜蜂」的习性讲起。

每一只蜜蜂都不算很聪明,不过当组织需要决策时,每一只蜜蜂都会透过震动将资讯传播出去,最后做出「去个人化」,对于组织来说最棒的意见。

一个人也许不够聪明,不过一群人的意见就非常值得考虑了。

Unanimous AI 在官网中的介绍,你可以更理解:

儘管从方法上来看,本次 Unanimous AI 在操作上仍有许多瑕疵之处,例如只能以六度的方式来操作、无法直接让这 4 万人运用系统直接达成操作,相信答案仍具相当的参考性。

过去 Unanimous AI 就达成了不少成就,虽然在美国大选中预测希拉蕊当选被打脸,不过有几项预测仍十分惊人,包含新的法国总统马克宏的当选、精準预测奥斯卡大部分的得奖奖项,甚至是肯塔基的赛马比赛,将创办人 Louis Rosenberg 20 美元的赌资直接暴增 500 倍,最终结果能够获得 11000 美元。

而在这之前,赛马几乎被认定为无法预测的赌博领域。

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参考资料来源》

Fastcompany: Jeff Bezos Asked The World How To Donate His Money: This Artificial Hive Mind Knows The Answer

Unanimous AI: Unanimous A.I. Predicts the French Presidential Election、about us。

图片来源:James Duncan Davidson, CC Licensed。

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